Il corso compatto e profondo che ti spiega davvero come funziona l’intelligenza artificiale moderna.
Perché questo corso?
I Large Language Model (LLM) come ChatGPT non sono semplici “predittori di parole”.
Si basano sul modello Transformer, descritto per la prima volta nel 2017 nel paper “Attention is all you need”.
Quella ricerca ha cambiato la storia dell’intelligenza artificiale.
Studiare i Transformer significa capire davvero come funzionano i moderni LLM: dall’attenzione ai token, dagli embeddings fino alle tecniche più recenti come il Mixture of Experts (MoE) e il RAG (Retrieval Augmented Generation).
Se vuoi andare oltre la superficie, questo è il corso per te.
Cosa impari
Capisci come e perché un LLM ragiona sul contesto (non è un T9 evoluto).
Vedi attention, embeddings e architettura spiegati chiaro, senza dispersioni.
Metti a fuoco le idee chiave dietro a MoE e RAG.
Porti a casa una mappa mentale dei LLM che ti resta addosso.
Puoi finalmente spiegare agli altri perché “solo next-word prediction” è una bugia.
Questo corso, a seguito del superamento del test finale, rilascia attestato!
Elenco Lezioni
- 5 Sezioni
- 12 Lezioni
- Accesso per sempre
- Introduzione1
- Prima del Transformer4
- Il Transformer2
- Come si sta evolvendo il Transformer3
- Conclusione3